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Titel
Text copied to clipboard!Big Data Ingenieur
Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Big Data Ingenieur, der unser Team bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung moderner Big-Data-Lösungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Optimierung von Datenarchitekturen, die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die Integration verschiedener Datenquellen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Business-Analysten zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und geschäftskritische Prozesse zu verbessern.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, die Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) großer Datenmengen sowie die Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit. Sie nutzen moderne Technologien wie Hadoop, Spark, Kafka und NoSQL-Datenbanken, um robuste und effiziente Datenlösungen zu schaffen. Darüber hinaus sind Sie für die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Dateninfrastruktur verantwortlich, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
Ein erfolgreicher Kandidat bringt fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, Programmierung (z. B. Python, Java oder Scala) und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud mit. Sie sollten über ein tiefes Verständnis von verteilten Systemen verfügen und in der Lage sein, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und zu lösen.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von skalierbaren Datenpipelines
- Integration und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Optimierung der Datenverarbeitung und -speicherung
- Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern
- Implementierung von ETL-Prozessen
- Überwachung und Verbesserung der Dateninfrastruktur
- Dokumentation von Datenarchitekturen und -prozessen
- Evaluierung neuer Technologien und Tools
- Fehleranalyse und -behebung bei Datenverarbeitungsproblemen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Big Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Hadoop, Spark, Kafka und NoSQL-Datenbanken
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Verständnis von verteilten Systemen und Datenarchitekturen
- Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Hadoop oder Spark?
- Wie gehen Sie mit Datenqualitätsproblemen um?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie für Datenverarbeitung?
- Haben Sie Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS oder Azure?
- Wie gestalten Sie eine effiziente Datenpipeline?
- Welche Tools nutzen Sie zur Überwachung von Dateninfrastrukturen?
- Wie stellen Sie die Sicherheit sensibler Daten sicher?
- Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie Big Data erfolgreich eingesetzt haben?
- Wie arbeiten Sie mit Data Scientists zusammen?
- Welche Herausforderungen haben Sie bei der Arbeit mit großen Datenmengen erlebt?
